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Formations IA

Six formations et un événement collaboratif pour passer du spectacle à la pratique. Chaque module est ancré dans des mandats réels, livré en français ou en anglais, en personne à Montréal ou en virtuel. Le format est adaptable au niveau du groupe et au secteur d'activité.

Pourquoi maintenant

L'IA générative ne se résume plus à des démonstrations impressionnantes. Elle change la manière dont les équipes produisent du contenu, gèrent leurs opérations, codent leurs outils et servent leurs clients. La question n'est plus de savoir si elle s'installe dans votre organisation, mais comment elle s'y intègre avec méthode.

Le catalogue

MOD_01

IA générative pour images et vidéos

Un panorama complet des modèles et plateformes disponibles aujourd'hui : Nano Banana Pro, Seedream, Midjourney, VEO, Sora, Seedance, Runway, ainsi que les plateformes d'orchestration comme Weavy et Replicate.

Ce que vous repartez avec

Techniques de prompting avancées pour image et vidéo
Méthode pour maintenir la cohérence de marque à grande échelle
Repères clairs sur les considérations légales et les droits d'auteur
Cartographie des cas d'usage applicables à votre contexte

Public cible : Équipes créatives, marketing, contenu, production

MOD_02

Vibe coding

Construire des outils, des prototypes et des applications sans équipe de développement traditionnelle. Une formation qui démystifie l'approche du développement assisté par IA.

Ce que vous repartez avec

Méthode de cadrage du besoin et de définition du périmètre
Choix des outils et de l'environnement de travail
Critères de décision entre construire et acheter
Démonstration en direct sur un cas réel

Prérequis : Aucune expérience préalable en programmation requise

MOD_03

Installer, gérer et utiliser son propre agent (OpenClaw et Hermes)

Pour les équipes qui veulent déployer leurs propres agents IA en gardant le contrôle sur l'infrastructure et les données.

Ce que vous repartez avec

Compréhension du protocole MCP et de son rôle dans l'écosystème
Démonstration des architectures locales et hybrides
Standards de gouvernance pour un déploiement responsable
Méthode de monitoring et de maintenance dans le temps

Public cible : Équipes techniques, responsables opérations, gestionnaires IT

MOD_04

IA pour le e-commerce

Cas d'usage issus de mandats réels auprès de marques canadiennes et québécoises. Une formation ancrée dans la réalité opérationnelle du secteur.

Ce que vous repartez avec

Méthodes de production de contenu produit à grande échelle
Approches d'optimisation publicitaire assistée par IA
Cadres pour augmenter le service client
Analyse de données et extraction d'insights consommateurs
Grille d'évaluation pour prioriser les investissements IA

Public cible : Équipes e-commerce, direction marketing, fondateurs de marques CPG

MOD_05

IA pour la gestion de médias sociaux

Production de contenu, planification éditoriale assistée, génération de visuels alignés sur la marque, écoute sociale et analyse de performance. La formation présente les workflows qui tiennent à l'échelle, pas seulement les démos.

Ce que vous repartez avec

Workflows de production de contenu social assistés par IA
Méthode de génération de visuels cohérents avec votre marque
Approches d'écoute sociale et de veille concurrentielle
Cadres de mesure de performance et d'itération

Public cible : Community managers, équipes social media, agences

MOD_06

IA pour le travail (Claude Cowork)

Exploiter Claude au quotidien pour transformer le travail de connaissance. Une formation orientée vers l'adoption réelle, pas seulement la démonstration.

Ce que vous repartez avec

Maîtrise de l'analyse approfondie de documents complexes
Méthodes de rédaction professionnelle et structurée
Automatisation des tâches répétitives de connaissance
Utilisation de Projects, Artifacts et Cowork pour orchestrer fichiers et tâches

Public cible : Équipes de contenu, de stratégie, de gestion, et toute personne dont le travail repose sur la production écrite

ÉVÉNEMENT

Le Lab

Pas une formation. Un événement. Pense hackathon, pense LAN party, étalé sur plusieurs semaines avec un groupe qui veut construire pour vrai.

Ce que vous repartez avec

Un projet livré ensemble
Du code et des artefacts en main
L'expérience de l'avoir construit avec d'autres opérateurs
Un résultat publié en source ouverte, accessible à tous

Le principe est simple : on se réunit, on choisit collectivement un problème concret, et on bâtit la solution ensemble. Un produit, un outil, un prototype, peu importe la forme tant que ça fonctionne à la fin. Le projet combine l'intelligence artificielle et, selon ce que le groupe décide au cadrage, des composantes matérielles : capteurs, objets connectés, dispositifs sur mesure.

Exemples de projets

Assistant IA spécialisé. Un assistant conçu pour un secteur précis, avec une base de connaissances sur mesure.
Analyse automatique de documents. Un outil qui extrait, classe et synthétise l'information de grandes quantités de fichiers.
Objet connecté couplé à un modèle IA. Un dispositif physique qui communique avec un modèle de langage pour agir sur l'environnement.
Tableau de bord alimenté par des agents. Une interface qui agrège et présente des données en temps réel via des agents autonomes.

Le groupe tranche, le groupe construit, le groupe livre. Le résultat final est publié en source ouverte, accessible à tous.

Ce que ça demande

Le format demande de l'engagement. Chaque participant :

Apporte sa propre licence Claude Code ou OpenAI Codex
Apporte son propre matériel informatique
Assume ses coûts de tokens, d'API et de crédits
Participe à l'entente de groupe sur les coûts matériels, le cas échéant

En retour, chacun repart avec un projet livré, du code en main, et l'expérience de l'avoir construit avec d'autres.

Format et modalités

Langue: Français ou anglais selon la composition et la préférence du groupe.
Lieu: En personne à Montréal et au Québec, ou en virtuel via Meet, Zoom ou Teams.
Taille de groupe: Idéalement 8 à 20 participants par formation.
Durée: Demi-journée (trois heures) par formation. Combinables en parcours multi-séances ou en journée complète.
Livrable: Chaque formation produit un livrable concret en présentation, adapté au secteur et au niveau du groupe.
Suivi: Suivi de 30 jours post-livraison inclus dans chaque engagement.
Le Lab: Calendrier distinct, défini avec le groupe au moment du cadrage.

Prochaines étapes

Chaque engagement commence par une conversation sans engagement pour s'assurer que le contenu, le format et le niveau correspondent exactement aux besoins du groupe.

Discussion. Cadrage initial des objectifs et du contexte.
Adaptation. Ajustement du contenu au secteur et au niveau du groupe.
Choix du format. Sélection des formations et du format de livraison.
Livraison. Animation, livrables et suivi post-formation.

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